日前，中国电子商会与中国汽研倾力打造的2021国际智能网联汽车与智慧出行高峰论坛成功举办，丰田中国副总经理刘鹏，四维图新副总裁石清华以及易通共享总裁刘水红进行了一场题为共创智慧出行新生态的高端对话。
循序渐进式发展自动驾驶
刘鹏:
未来智能网联汽车的发展，大家都对自动驾驶充满了期待丰田在自动驾驶这个领域很早就已经开展研究了，只不过研究初衷是传统汽车定位变成一种安全技术，然后不断地让更新迭代我们没有一开始就把驾驶员拿掉，走自动驾驶这条路径
大家对自动驾驶的期待远远高于常规的技术，自动驾驶这项技术如何落地还面临很多技术层面的东西这些技术如何能够让我们量产车企业运用起来，是非常难的一个问题
让先进的技术如何落地，甚至在某些商用的场景里边，让大家期待的自动驾驶真正呈现，这个过程终需要消费者对它的认知，需要社会对它的包容不得不提的是，自动驾驶出现问题，会被放大，所以这也是阻碍它发展的一个力量因此，我们要两者兼顾，既要开发出来，又要用得上，也要让消费者看到进展
自动驾驶有具象性的需求和依赖
石清华:
四维图新是为自动驾驶而生的，不是给人做地图，而是给车做地图，给车做地图可靠性要求很高，也就是所谓的高精度地图但目前来看，高精度地图的采集费用居高不下
我们作为一个为汽车厂商服务的角色，和很多车厂讨论自动驾驶里高精度地图扮演什么角色有的车厂对于地图亲和性比较强，有的不那么强回到我们所讨论的智能网联，在我来看是两个域，之前导航在信息域，信息在自驾域，而自动驾驶有具象性的需求和依赖
还有的车厂把高精度地图叫零容忍，高精度地图一错自动驾驶就不灵了我觉得这有失偏颇，我们对于高精度地图是肯定的参与者，但是不是完全依赖它，自动驾驶ADS容错性特别差
如果把高精度地图衍生一下，这个数据对所有的数据都是非常有用的所以自动驾驶一定要量产，量产才能往路上跑，量产的规模大了之后数据才多只有在量产并且量产量大时，开始全域跑的时候，才能够采集感知接收到最多的数据
从机器教练教学向自动驾驶过渡
刘水红:
我们主要研究应用创新，如刚刚讲到的车辆的智能，包括高精度地图，雷达等对未来的自动驾驶这一点，毫无疑问将来会真正实现无人驾驶，但实际上一部分是无人驾驶，一部分还需要人来接管，所以在方向盘和踏板完全消失之前，学车还是很有必要的
我们目前研究的就是场地教练变成了机器教练，基本取消教练在车里的教学，教学完全按照一套规范来进行，这样教出来的学员知识点不会有遗漏，所以我们把这个场景看成自动驾驶中间的一个过渡场景。手机支付，云上缴费，智能出行，这些带来极大生活便利的数字技术，却正在成为老年人，残障人士等弱势群体融入现代社会的“数字鸿沟”。第七次全国人口普查数据显示，65岁及以上人口占15%，约9亿人；中国残联发布的数据显示，目前我国残疾人总数超过8500万，互联网应用适老化无障碍改造迫在眉睫。。
可以说，我们研究这个场景就是为了往自动驾驶方向过渡，并且在这个场景里边，智能网联或者现有无人驾驶的技术都可以落地，需要的就是政策的支持。
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